Research

Research Areas

Our research is centered around quantification and transmission of information and intelligence. We aim to find fundamental limits, optimal designs, and principled practical implementations of information systems, often by pushing mathematical tools from information theory, coding theory, (convex) optimization, and learning theory in new directions. 

A major current focus is on efficient, robust, and secure information systems. Information systems should efficiently perform their intelligent tasks under resource constraints on computing and communication. Information systems should be robust to physical random noise and adversarial attacks. Information systems should secure the privacy of users during computation and communication of information and intelligence. 

Current research topics are as follows:   

Ongoing Projects

고효율 및 저지연 6G를 위한 시맨틱 및 과제 지향 통신 기법 연구 (Semantic-aware and task-oriented communications for extremely efficient low-latency 6G)

네트워크 전문연구실 (NRC): 통신 세대 진화를 위한 채널 부호 부복호 및 채널 추정 기술 (Advanced channel coding and channel estimation technologies for wireless communication evolution)

IoT Intelligence용 eFLASH 파운드리 공정 기반 MPU/Connectivity/경량 신경망 통합 반도체 개발 (MPU/Connectivity/TinyML SoC solution for IoT intelligence with foundry-based eFLASH)

양자안전 보안인프라 전환 및 대양자 복합 안전성 검증기술 개발 (Development of quantum-safe infrastructure migration and quantum security verification technologies)

고용량 및 고성능 SSD를 위한 부호화 기법 및 기계 학습 기반 자원 최적화 연구 (Channel coding and learning-based resource optimization for high-density and high-performance SSD)

트랜스포머 모델의 동형 연산 최적화 기법 (Optimizing homomorphic computations for transformer models)

지능형 정보융합 미래인재 교육연구단 참여연구실

Completed Projects

저사양 디바이스 대상 고효율 PQC 안전성 및 성능 검증 기술 개발 (Development of highly efficient PQC security and performance verification for constrained devices)

고효율 및 저지연 6G를 위한 시맨틱 및 과제 지향 통신 기법 연구 (Semantic-aware and task-oriented communications for extremely efficient low-latency 6G)

사물 인터넷 환경에 최적화된 차세대 통신 기법 연구 (Next-generation communication technologies for Internet-of-Things)

동형암호 기반 인공지능 시스템의 추론 및 학습 최적화 기법 연구 (Optimization techniques for inference and training of privacy-preserving machine learning)

고효율 동형암호 기반 프라이버시 보장 기계학습을 위한 인공지능 및 기계학습 알고리즘 연구 (Machine learning and artificial intelligence algorithms for privacy-preserving machine learning)

고용량 SSD를 위한 고신뢰성 오류정정기술 (Channel coding for high-density SSD)